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NEW QUESTION 47
A healthcare provider has a hybrid architecture that includes 120 on-premises VMware servers running RedHat and 50 Amazon EC2 instances running Amazon Linux. The company is in the middle of an all-in migration to AWS and wants to implement a solution for collecting information from the on-premises virtual machines and the EC2 instances for data analysis. The information includes:
– Operating system type and version
– Data for installed applications
– Network configuration information, such as MAC and IP addresses
– Amazon EC2 instance AMI ID and IAM profile
How can these requirements be met with the LEAST amount of administration?

  • A. Install AWS Systems Manager agents on both the on-premises virtual machines and the EC2 instances. Enable inventory collection and configure resource data sync to an Amazon S3 bucket to analyze the data with Amazon Athena.
  • B. Write a shell script to run as a cron job on EC2 instances to collect and push the data to Amazon S3.
    For on-premises resources, use VMware vSphere to collect the data and write it into a file gateway for storing the data in S3. Finally, use Amazon Athena on the S3 bucket tor analytics.
  • C. Use a script on the on-premises virtual machines as well as the EC2 instances to gather and push the data into Amazon S3, and then use Amazon Athena for analytics.
  • D. Use AWS Application Discovery Service for deploying Agentless Discovery Connector in the VMware environment and Discovery Agents on the EC2 instances for collecting the data. Then use the AWS Migration Hub Dashboard for analytics.

Answer: A

 

NEW QUESTION 48
A company requires an RPO of 2 hours and an RTP of 10 minutes for its data and application at all times. An application uses a MySQL database and Amazon EC2 web servers. The development team needs a strategy for failover and disaster recovery.
Which combination of deployment strategies will meet these requirements? (Choose two.)

  • A. Set up the application in two Regions and use a multi-Region Auto Scaling group behind Application Load Balancers to manage the capacity based on demand. In the event of a disaster, adjust the Auto Scaling group’s desired instance count to increase baseline capacity in the failover Region.
  • B. Set up the application in two Regions and use Amazon Route 53 failover-based routing that points to the Application Load Balancers in both Regions. Use health checks to determine the availability in a given Region. Use Auto Scaling groups in each Region to adjust capacity based on demand.
  • C. Create an Amazon Aurora cluster in one Availability Zone across multiple Regions as the data store. Use Aurora’s automatic recovery capabilities in the event of a disaster.
  • D. Create an Amazon Aurora global database in two Regions as the data store. In the event of a failure, promote the secondary Region as the master for the application.
  • E. Create an Amazon Aurora multi-master cluster across multiple Regions as the data store. Use a Network Load Balancer to balance the database traffic in different Regions.

Answer: A,D

Explanation:
Explanation

 

NEW QUESTION 49
A company recently launched an application that is more popular than expected. The company wants to ensure the application can scale to meet increasing demands and provide reliability using multiple Availability Zones (AZs) The application runs on a fleet of Amazon EC2 instances behind an Application Load Balancer (ALB) A DevOps engineer has created an Auto Scaling group across multiple AZs for the application Instances launched in the newly added AZs are not receiving any traffic for the application.
What is likely causing this issue?

  • A. The ALB should be replaced with a Network Load Balancer (NLB).
  • B. The new AZ has not been added to the ALB
  • C. Auto Scaling groups can create new instances in a single AZ only.
  • D. The EC2 instances have not been manually associated to the ALB

Answer: C

 

NEW QUESTION 50
When thinking of AWS Elastic Beanstalk’s model, which is true?

  • A. Environments have many applications, applications have many deployments.
  • B. Deployments have many environments, environments have many applications.
  • C. Applications have many environments, environments have many deployments.
  • D. Applications have many deployments, deployments have many environments.

Answer: C

Explanation:
Explanation
The first step in using Elastic Beanstalk is to create an application, which represents your web application in AWS. In Elastic Beanstalk an application serves as a container for the environments that run your web app, and versions of your web app’s source code, saved configurations, logs and other artifacts that you create while using Elastic Beanstalk.
For more information on Applications, please refer to the below link:
* http://docs.aws.amazon.com/elasticbeanstalk/latest/dg/applications.html
Deploying a new version of your application to an environment is typically a fairly quick process.
The new source bundle is deployed to an instance and extracted, and then the web container or application server picks up the new version and restarts if necessary. During deployment, your application might still become unavailable to users for a few seconds. You can prevent this by configuring your environment to use rolling deployments to deploy the new version to instances in batches. For more information on deployment, please refer to the below link:
* http://docs.aws.amazon.com/elasticbeanstalk/latest/dg/using-features.deploy-existing-version.html

 

NEW QUESTION 51
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